Définitions courtes et orientées entreprise pour aider les dirigeants, DSI, DAF, DRH et directions métier à cadrer leurs projets IA.
Prestataire structuré qui conçoit et livre des projets IA pour des entreprises.
Une agence IA peut réunir cadrage, automatisation, développement, intégration, design de workflow, formation et maintenance.
Exemple : Une PME confie à une agence IA la création d'un assistant support connecté à sa base documentaire.
Expert indépendant ou petite structure qui aide à cadrer, prioriser ou piloter un projet IA.
Le consultant IA est souvent adapté aux audits, formations, cahiers des charges et premiers projets à périmètre maîtrisé.
Exemple : Une direction générale demande à un consultant IA d'identifier les trois cas d'usage les plus rentables.
Prestataire qui connecte des briques IA aux outils et systèmes d'information de l'entreprise.
Il intervient lorsque l'IA doit lire, écrire ou orchestrer des actions dans un CRM, ERP, SIRH, ticketing ou stockage documentaire.
Exemple : Une ETI choisit un intégrateur IA pour connecter un agent interne à son CRM et à ses droits d'accès.
Système IA capable de planifier ou préparer plusieurs actions pour atteindre un objectif donné.
En entreprise, un agent IA doit être limité, journalisé, supervisé et relié à des droits précis.
Exemple : Un agent prépare une synthèse client puis propose une action commerciale à valider.
Méthode qui combine génération IA et recherche dans une base documentaire pour produire des réponses sourcées.
Le RAG est utile pour interroger des procédures, contrats, fiches techniques ou bases de connaissance internes.
Exemple : Un assistant RAG répond à une question RH en citant la politique interne pertinente.
Utilisation de l'IA pour accélérer ou assister un processus répétitif.
Elle peut combiner extraction, classification, génération de réponse, enrichissement de données et validation humaine.
Exemple : Un workflow classe des demandes entrantes et prépare une réponse pour validation.
Interface conversationnelle qui répond à des questions à partir de règles, documents ou modèles IA.
Un chatbot entreprise doit gérer les limites, l'escalade humaine, le ton et les données personnelles.
Exemple : Un chatbot support répond aux questions simples puis ouvre un ticket si le sujet est sensible.
Analyse structurée des opportunités, risques et priorités IA d'une entreprise.
L'audit sert à décider quels cas d'usage lancer, dans quel ordre, avec quel budget et quelles protections.
Exemple : Une PME réalise un audit IA avant de choisir entre formation, automatisation et RAG.
Parcours d'acculturation et de pratique destiné aux dirigeants, managers ou équipes métier.
Une formation utile adapte les exemples au métier et fixe les règles internes d'usage.
Exemple : Un CODIR suit une formation IA pour distinguer les usages réalistes des risques.
Grand modèle de langage capable de comprendre et générer du texte.
Les LLM servent à rédiger, classifier, résumer, interroger des documents et assister des workflows.
Exemple : Un LLM résume des tickets support pour aider un manager à suivre les irritants récurrents.
Données nécessitant une protection renforcée en raison de leur nature ou de leur impact potentiel.
RH, santé, juridique, finance, clients et secrets d'affaires exigent un cadrage strict avant usage IA.
Exemple : Un projet d'assistant RH doit exclure certaines données ou utiliser un environnement sécurisé.
Réponse IA fausse ou inventée présentée comme plausible.
Les hallucinations se réduisent par sources, tests, garde-fous, validation humaine et limitation du périmètre.
Exemple : Un assistant documentaire cite une procédure inexistante : la validation humaine doit détecter l'erreur.
Conception d'instructions pour guider le comportement d'un modèle IA.
En entreprise, le prompt n'est qu'une partie du système : données, tests, sécurité et maintenance comptent autant.
Exemple : Un prompt standardise la synthèse de comptes rendus commerciaux.
Automatisation d'une suite d'étapes métier entre plusieurs outils.
Elle relie souvent formulaires, emails, CRM, documents, validation humaine et reporting.
Exemple : Une demande entrante déclenche une qualification, une synthèse et une tâche CRM.
Automatisation construite avec des outils visuels ou peu de code.
Approche utile pour tester vite, mais qui nécessite gouvernance, documentation et maintenance.
Exemple : Un workflow Make prépare une réponse support à partir d'un formulaire.
Cadre réglementaire européen sur les systèmes d'intelligence artificielle.
Il impose une attention particulière aux usages à risque, à la transparence et à la gouvernance.
Exemple : Une entreprise évalue si son cas d'usage IA touche une décision sensible ou réglementée.
Règlement européen qui encadre le traitement des données personnelles.
Tout projet IA manipulant des données personnelles doit clarifier finalité, base légale, sous-traitance, hébergement et droits.
Exemple : Un chatbot client doit préciser comment les conversations contenant des données personnelles sont conservées.
Décrivez le besoin, le budget, les outils existants et les contraintes. Entreprise.ai vous aide à qualifier le projet et à préparer une shortlist de prestataires adaptés.